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互連技術(shù)

傳感器一站式服務(wù) 感算商城開啟 “定制化”服務(wù)新紀(jì)元

在信息化、智能化技術(shù)迅猛發(fā)展的時(shí)代，傳感器作為核心元件，正以前所未有的力量驅(qū)動(dòng)著智能家居、工業(yè)自動(dòng)化、智慧城市及醫(yī)療健康等多個(gè)行業(yè)步入高速變革的新紀(jì)元。

2024-12-05

傳感器

面對(duì)電動(dòng)汽車和數(shù)據(jù)中心兩大主力應(yīng)用市場(chǎng)，SiC和GaN該如何發(fā)力？

氮化鎵（GaN）和碳化硅（SiC）是寬禁帶（WBG）半導(dǎo)體材料，由于其獨(dú)特性，使其在提高電子設(shè)備的效率和性能方面起著至關(guān)重要的作用，特別是在DC/DC轉(zhuǎn)換器和DC/AC逆變器領(lǐng)域。

2024-12-04

電動(dòng)汽車數(shù)據(jù)中心 SiC GaN

終于搞明白差模噪聲與共模噪聲

開關(guān)穩(wěn)壓器的EMI分為電磁輻射和傳導(dǎo)輻射(CE)。本文重點(diǎn)討論傳導(dǎo)輻射，其可進(jìn)一步分為兩類：共模(CM)噪聲和差模(DM)噪聲。為什么要區(qū)分CM-DM？對(duì)CM噪聲有效的EMI抑制技術(shù)不一定對(duì)DM噪聲有效，反之亦然，因此，確定傳導(dǎo)輻射的來源可以節(jié)省花在抑制噪聲上的時(shí)間和成本。

2024-12-04

差模噪聲與共模噪聲

Spectrum儀器數(shù)字化儀應(yīng)用：通過量子傳感器控制假肢

通常，我們需要通過識(shí)別人體發(fā)出的信號(hào)來控制假肢。目前，通過植入電極的方式控制假肢是最為普遍的技術(shù)。

2024-12-04

Spectrum

面向嵌入式應(yīng)用的生成式AI

近來，與AI相關(guān)的周期性熱點(diǎn)幾乎都圍繞著大語言模型（LLM）和生成式AI模型，這樣的趨勢(shì)反映出這些話題近年來日益增強(qiáng)的影響力和普及程度。與大語言模型和生成式AI模型相關(guān)的應(yīng)用涵蓋了廣泛的領(lǐng)域，從開放式聊天機(jī)器人到任務(wù)型助手。雖然LLM主要聚焦基于云和服務(wù)器端的應(yīng)用，但人們對(duì)在嵌入式系統(tǒng)和...

2024-12-03

嵌入式應(yīng)用 AI

汽車 GPU 算力新高度支持智駕芯片實(shí)現(xiàn)架構(gòu)創(chuàng)新

隨著汽車行業(yè)在“新四化”領(lǐng)域內(nèi)迅猛地進(jìn)步，汽車電子電氣架構(gòu)正在發(fā)生顯著的變化。智能化的深入促使汽車計(jì)算架構(gòu)逐步由傳統(tǒng)的以分域來進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)控制的分布式架構(gòu)，轉(zhuǎn)向以強(qiáng)調(diào)高性能計(jì)算同時(shí)減少冗余硬件和系統(tǒng)復(fù)雜性，從而提高系統(tǒng)效率和可靠性的中央計(jì)算架構(gòu)。與此同時(shí)，一些新興的功能在新車中的滲...

2024-12-03

汽車 GPU 算力智駕芯片

貿(mào)澤電子與Analog Devices和Bourns聯(lián)手發(fā)布全新電子書

貿(mào)澤電子 (Mouser Electronics) 宣布與Analog Devices, Inc. (ADI) 和Bourns合作推出全新電子書，探討氮化鎵 (GaN) 在效率、性能和可持續(xù)性方面的優(yōu)勢(shì)，以及發(fā)揮這些優(yōu)勢(shì)所面臨的挑戰(zhàn)。

2024-12-03

貿(mào)澤電子 Analog Devices Bourns 電子書

英飛凌AURIX TC3x新增支持FreeRTOS

全球功率系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的半導(dǎo)體領(lǐng)導(dǎo)者英飛凌科技股份公司（FSE代碼：IFX / OTCQX代碼：IFNNY）的AURIX? TC3x微控制器（MCU）系列新增了對(duì)FreeRTOS的支持。

2024-12-03

英飛凌

借助支持邊緣 AI 的 MCU 優(yōu)化實(shí)時(shí)控制系統(tǒng)中的系統(tǒng)故障檢測(cè)

本文中將討論集成式微控制器 (MCU) 如何增強(qiáng)高壓實(shí)時(shí)控制系統(tǒng)中的故障檢測(cè)功能。此類 MCU 使用集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元 (NPU) 運(yùn)行卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (CNN) 模型，幫助在監(jiān)測(cè)系統(tǒng)故障時(shí)降低延遲和功耗。通過將邊緣 AI 功能集成到用于管理實(shí)時(shí)控制的同一 MCU 中，可以幫助您優(yōu)化系統(tǒng)設(shè)計(jì)，同時(shí)增強(qiáng)整體性能。

2024-12-02

邊緣 AI MCU 實(shí)時(shí)控制系統(tǒng)

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