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      評估分布式雷達(dá)架構(gòu)的四個(gè)理由

      發(fā)布時(shí)間:2024-07-11 責(zé)任編輯:lina

      【導(dǎo)讀】汽車制造商正積極研究多元化的雷達(dá)技術(shù)方案,以提升新一代高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)架構(gòu)的性能和系統(tǒng)優(yōu)化,同時(shí)簡化向軟件定義汽車(SDV)的過渡。為助力汽車制造商進(jìn)行開發(fā),恩智浦PurpleBox參考設(shè)計(jì)應(yīng)運(yùn)而生。


      評估分布式雷達(dá)架構(gòu)的四個(gè)理由


      汽車制造商正積極研究多元化的雷達(dá)技術(shù)方案,以提升新一代高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)架構(gòu)的性能和系統(tǒng)優(yōu)化,同時(shí)簡化向軟件定義汽車(SDV)的過渡。為助力汽車制造商進(jìn)行開發(fā),恩智浦PurpleBox參考設(shè)計(jì)應(yīng)運(yùn)而生。


      汽車業(yè)逐漸向軟件定義汽車(SDV)轉(zhuǎn)型,制造商們正尋求維護(hù)升級軟件的高效途徑,以便充分利用最新雷達(dá)傳感器的潛在性能。與此同時(shí),主動(dòng)安全措施不斷增強(qiáng),汽車中雷達(dá)傳感器的數(shù)量也在增加,汽車成本與系統(tǒng)復(fù)雜性也隨之上升。ADAS架構(gòu)多樣化是其中關(guān)鍵,因此汽車制造商需要面向未來需求的解決方案。


      汽車制造商正在探索多種架構(gòu)選項(xiàng),包括在邊緣部署智能傳感器的邊緣雷達(dá)、在協(xié)處理器中遠(yuǎn)離邊緣集中智能的分布式雷達(dá),以及在中央計(jì)算系統(tǒng)中匯聚智能的集中式雷達(dá)。分布式雷達(dá)架構(gòu)被視為最具潛力的方案之一。汽車制造商希望通過多個(gè)雷達(dá)傳感器的早期數(shù)據(jù)融合,顯著提升性能,同時(shí)清楚區(qū)分?jǐn)z像頭視覺與雷達(dá)感知,分布式雷達(dá)架構(gòu)可助力實(shí)現(xiàn)這個(gè)愿景。


      深入探索雷達(dá)傳感器的潛能。閱讀白皮書,了解ADAS架構(gòu)與雷達(dá)處理。


      優(yōu)化雷達(dá)橋的優(yōu)勢


      雷達(dá)橋整合多個(gè)傳感器的數(shù)據(jù),可優(yōu)化處理性能,實(shí)現(xiàn)傳感器輸入的高效融合,帶來多重優(yōu)勢。它創(chuàng)建了一個(gè)易于維護(hù)的系統(tǒng),支持在雷達(dá)橋的無線更新,避免了對每個(gè)傳感器進(jìn)行單獨(dú)更新。該系統(tǒng)利用卓越的算法實(shí)現(xiàn)高級角度定位,突破了邊緣雷達(dá)系統(tǒng)因處理能力限制而無法實(shí)現(xiàn)的定位功能。雷達(dá)橋的早期數(shù)據(jù)融合技術(shù)顯著提升了性能,能夠從雷達(dá)傳感器中挖掘更多信息,提供了更加豐富的ADAS體驗(yàn)。此外,除了優(yōu)化早期傳感器數(shù)據(jù)融合和提升傳感器分辨率之外,人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)(AI/ML)技術(shù)也被應(yīng)用于該平臺,為雷達(dá)輸出帶來主要的性能提升。


      雷達(dá)橋與適當(dāng)?shù)能浖嘟Y(jié)合,可實(shí)現(xiàn):

      • 高效的信號處理

      雷達(dá)橋接收來自多個(gè)雷達(dá)傳感器的初步FFT數(shù)據(jù),并生成綜合的點(diǎn)云。這種將多個(gè)雷達(dá)數(shù)據(jù)與重疊視野相結(jié)合的方法帶來了顯著的優(yōu)勢。從多個(gè)視角準(zhǔn)確地感知交通環(huán)境,大幅提升檢測的準(zhǔn)確性,顯著減少誤判,從而增強(qiáng)ADAS功能的安全性。

      • 低延遲

      因?yàn)槔走_(dá)橋上的處理資源不需要與其他功能共享,所以這種“單任務(wù)”確保了低延遲。處理后的點(diǎn)云能夠即刻被調(diào)用,賦予汽車在關(guān)鍵安全的緊急交通狀況下的即時(shí)反應(yīng)能力。

      • 干擾管理

      雷達(dá)橋具備同時(shí)分析所有雷達(dá)傳感器輸入數(shù)據(jù)的能力,能夠精準(zhǔn)地檢測并識別信號受干擾的具體區(qū)域。通過橋接器上的軟件,可以為受干擾的傳感器重新分配不同的頻率或時(shí)隙,確保雷達(dá)傳感器能夠恢復(fù)產(chǎn)生清晰的信號。這有助于避免基于錯(cuò)誤信息的路徑和行動(dòng)規(guī)劃,從而增強(qiáng)汽車及其所處交通環(huán)境的安全性。此外,雷達(dá)橋還能重建因其他車輛的雷達(dá)傳輸干擾而受損的信號,這一過程得益于雷達(dá)橋上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器運(yùn)行的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

      • 垂直速度

      雷達(dá)橋還能測量被探測物體的垂直速度分量。得益于多普勒效應(yīng),雷達(dá)能夠即時(shí)捕捉到物體的徑向速度。通過融合兩個(gè)不同角度雷達(dá)的數(shù)據(jù),我們可以利用兩個(gè)徑向速度向量推算出垂直速度。這種對每次檢測的真實(shí)速度的即時(shí)測量,極大地提升了點(diǎn)云的質(zhì)量。在執(zhí)行變道、高速公路駛?cè)牒婉偝鲆约白R別橫穿行人等復(fù)雜安全交通場景時(shí),系統(tǒng)的性能得到了顯著提高。


      評估分布式雷達(dá)架構(gòu)的四個(gè)理由

      中心或區(qū)域內(nèi)的雷達(dá)橋


      管理雷達(dá)傳感器


      雷達(dá)與視覺傳感器技術(shù)共同構(gòu)成了實(shí)現(xiàn)ADAS和AD用例所需的核心感知基礎(chǔ)。雷達(dá)以其強(qiáng)大的天氣適應(yīng)能力、對各種照明條件的高度適應(yīng)性以及良好的成本效益,在所有ADAS系統(tǒng)中扮演著至關(guān)重要的角色。相較于現(xiàn)有的解決方案,更深層次地挖掘雷達(dá)數(shù)據(jù)能夠?yàn)锳DAS系統(tǒng)帶來性能和用戶體驗(yàn)的顯著提升。


      分布式雷達(dá)架構(gòu)通過對傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)域或集中處理,提供了一種高級的傳感器管理和數(shù)據(jù)融合方法,這對于激發(fā)下一代雷達(dá)傳感器的潛在性能至關(guān)重要。正如前文提到,雷達(dá)橋能在區(qū)域或中央計(jì)算平臺上處理和融合雷達(dá)傳感器數(shù)據(jù),并且能與視覺感知數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的整合。這類雷達(dá)處理器的應(yīng)用范圍極廣,因?yàn)樗试S客戶輸出點(diǎn)云或雷達(dá)對象。雷達(dá)橋的位置靈活,可以與中央電子控制單元(ECU)中的視覺處理器或區(qū)域ECU中的區(qū)域控制器并置。


      PurpleBox參考設(shè)計(jì)


      恩智浦開發(fā)了PurpleBox參考設(shè)計(jì),幫助開發(fā)人員評估分布式雷達(dá)架構(gòu)概念,并促進(jìn)早期雷達(dá)融合的部署。該設(shè)計(jì)集成了Hailo的26TOPS機(jī)器學(xué)習(xí)加速器,為人工智能提供了強(qiáng)大的擴(kuò)展能力,開啟了利用雷達(dá)數(shù)據(jù)的全新維度。


      評估分布式雷達(dá)架構(gòu)的四個(gè)理由

      恩智浦PurpleBox結(jié)構(gòu)框圖


      PurpleBox可以用作參考ECU,是基于恩智浦S32R45雷達(dá)處理器的雷達(dá)橋概念驗(yàn)證的關(guān)鍵部件。它能夠處理來自車輛四角的雷達(dá)傳感器信號,接收經(jīng)過壓縮的距離FFT數(shù)據(jù),并生成高密度的環(huán)繞點(diǎn)云。PurpleBox提供全面的軟件開發(fā)環(huán)境,其中包括預(yù)集成的驅(qū)動(dòng)程序、操作系統(tǒng),以及一個(gè)演示應(yīng)用,使客戶能夠評估該平臺并開發(fā)自己的處理鏈,同時(shí)重復(fù)利用預(yù)集成的軟件。此外,它還配備了M.2 PCIe接口,不僅可以連接大容量存儲設(shè)備,還可以接入Hailo-8機(jī)器學(xué)習(xí)加速器,以增強(qiáng)雷達(dá)感知和高級人工智能功能。


      PurpleBox基于恩智浦的S32處理器平臺構(gòu)建,這是一個(gè)經(jīng)過驗(yàn)證的平臺,允許客戶在多個(gè)功能域內(nèi)靈活使用軟件。同時(shí),它還建立在最新發(fā)布的S32 CoreRide平臺之上,該平臺整合了硬件和軟件資源,進(jìn)一步加快了客戶對分布式雷達(dá)架構(gòu)的評估和應(yīng)用開發(fā)的速度。


      評估分布式雷達(dá)架構(gòu)的四個(gè)理由

      PurpleBox PCB


      體驗(yàn)試用


      恩智浦致力于賦能行業(yè)從固定汽車架構(gòu)向新的ADAS架構(gòu)轉(zhuǎn)型。通過分布式雷達(dá)架構(gòu),汽車制造商得以充分利用傳感器網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù),每個(gè)傳感器均向協(xié)處理器輸送詳細(xì)且豐富的低級別傳感器數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)了雷達(dá)數(shù)據(jù)的早期融合及其感知處理能力的顯著增強(qiáng)。恩智浦的下一代雷達(dá)處理器正是為了支持這些架構(gòu)而設(shè)計(jì),同時(shí)推動(dòng)先進(jìn)的安全和舒適功能。恩智浦PurpleBox參考設(shè)計(jì)現(xiàn)已量產(chǎn),歡迎汽車制造商和一級供應(yīng)商探索雷達(dá)橋帶來的無限可能。

      作者:

      評估分布式雷達(dá)架構(gòu)的四個(gè)理由

      Karthik Ramesh

      Karthik Ramesh負(fù)責(zé)ADAS系統(tǒng)解決方案的市場營銷,ADAS系統(tǒng)對下一代自動(dòng)駕駛至關(guān)重要。他對技術(shù)充滿熱情,擁有超過15年的汽車行業(yè)經(jīng)驗(yàn),曾在恩智浦和博世工作。


      評估分布式雷達(dá)架構(gòu)的四個(gè)理由

      Kees Gehrels

      Kees的職業(yè)生涯始于1988年,他在飛利浦公司的電視系統(tǒng)部門嶄露頭角。2007年,他的職業(yè)道路發(fā)生了轉(zhuǎn)折,加入了恩智浦,擔(dān)任汽車業(yè)務(wù)部的系統(tǒng)與應(yīng)用經(jīng)理。到了2012年,Kees成為了恩智浦雷達(dá)業(yè)務(wù)的創(chuàng)始成員之一,并持續(xù)在雷達(dá)技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)拓展方面發(fā)揮著熱情和專長,為實(shí)現(xiàn)我們的零道路事故愿景鋪平道路。


      評估分布式雷達(dá)架構(gòu)的四個(gè)理由

      Andrew Robertson

      Andrew Robertson在擔(dān)任雷達(dá)客戶應(yīng)用支持總監(jiān)期間積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)。2002年加入摩托羅拉/飛思卡爾,隨后轉(zhuǎn)入恩智浦,曾在汽車微控制器領(lǐng)域任職多個(gè)關(guān)鍵職位。他對雷達(dá)技術(shù)的深厚熱愛鑄就了他作為一名杰出的雷達(dá)工程師的基礎(chǔ)。憑借扎實(shí)的技術(shù)功底,他成為雷達(dá)部門的經(jīng)理,在團(tuán)隊(duì)中激發(fā)創(chuàng)新協(xié)作。Andrew始終將客戶的成功放在首位,他運(yùn)用自己的技術(shù)專業(yè)知識和領(lǐng)導(dǎo)才能,確保客戶在雷達(dá)開發(fā)的道路上獲得卓越的支持。


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